1. La migliore definizione di bias, nella ricerca clinica, è quella di una deviazione sistematica dalla realtà.

2. La randomizzazione, l'occultamento dell'allocazione e la cecità rappresentano dei principi metodologici fondamentali volti a limitare la possibilità di bias nella ricerca clinica.

3. Si verifica un errore di tipo II (β) quando uno studio conclude affermando l'assenza di differenze tra i trattamenti, mentre in realtà delle differenze esistono.

4. La potenza di uno studio è la sua capacità di rilevare una differenza tra i trattamenti, quando esiste una differenza reale.

5. Il valore di p è definibile come la probabilità, nell'ambito dell'assunzione dell'assenza di differenze (ipotesi nulla), di ottenere un risultato uguale o più estremo rispetto a quello effettivamente osservato.

6. Un intervallo di confidenza (IC) al 95% è l'intervallo all'interno del quale la stima reale dell'effetto ricade il 95% delle volte.

7. Due medie sono confrontabili con un test t di Student.

8. Due percentuali sono statisticamente confrontabili con un test del Chi-2 (c2).

9. La specificità di un test è la percentuale di soggetti che non presentano il disturbo identificati correttamente dal test.

10. La sensibilità di un test è la percentuale di soggetti che presentano il disturbo designato identificati correttamente dal test.